Local LLM / RAG
ローカルLLM・簡易RAG環境構築の相談
Ollamaなどを使ったローカルLLM環境や、手元の文書を活用する簡易RAG環境の構築をサポートします。まず試してみたい段階から、目的に合わせて小さく導入できます。
サポートできること
大規模なAIシステムではなく、手元のPCや小さな環境で試せる範囲から、LLM活用の入口を作ります。
ローカルLLM初期構築
Ollamaなどを使い、ローカルでLLMを試せる環境づくりを支援します。
簡易RAG環境
手元の文書や資料を参照しながら回答する仕組みを、小さく試せる形で作ります。
導入前の整理
何に使うべきか、ローカルで動かす必要があるか、クラウドAIで十分かを整理します。
向いている相談
- ChatGPT以外のAI環境も試してみたい
- 手元の文書をAIで検索・参照したい
- ローカルLLMの導入手順が分からない
- 小さな検証環境を作ってから判断したい
- AI導入で何ができるか整理したい
- 社内・個人資料を使った簡易RAGを試したい
- PCスペックやモデル選定を相談したい
- 運用しやすい範囲で構成したい
料金目安
ローカルLLM/RAG環境構築: 55,000円から
初期構築、簡易検証、使い方の整理を含む小規模導入の目安です。対象文書数、連携範囲、環境条件により変動します。
事前確認
PC環境、扱いたい文書、利用目的、セキュリティ要件を確認し、ローカルLLMが適しているかを判断します。
進め方
目的整理
何をAIに任せたいのか、どの資料を使いたいのかを整理します。
環境確認
PCスペック、OS、利用ツール、ネットワーク条件を確認します。
構築・検証
小さく動く環境を作り、回答精度や使い勝手を確認します。
依頼前にあると助かる情報
- 使いたい目的や業務内容
- 対象にしたい文書の種類と量
- 利用しているPCのOSとスペック
- クラウドAIを使えない理由があるか
- 回答精度、速度、費用のどれを優先したいか
- 社内利用、個人利用、検証利用のどれか
よくある質問
ローカルLLMとChatGPTは何が違いますか？
ローカルLLMは手元のPCなどでモデルを動かす方法です。用途によってはクラウドAIの方が向いている場合もあります。
RAGとは何ですか？
RAGは文書やデータを検索し、その内容を参照しながらAIが回答する仕組みです。手元の資料を活用したい場合に使われます。
ローカルLLMを動かすPCはどれぐらいのスペックが必要ですか？
用途や動かすモデルによって変わります。小さく試すだけならメモリ16GB以上のPCでも検証できますが、快適に使うならメモリ32GB以上、NVIDIA GPU搭載PCならVRAM 8GB以上がひとつの目安です。大きめのモデルやRAGを安定して使いたい場合は、VRAM 12GB〜24GB以上やストレージ容量も含めて確認します。